Lösungen für die Elektrifizierung von Nutzfahrzeugen
Das Fraunhofer IVI präsentiert auf der smarter E / ees Europe 2026, wie angewandte Forschung Unternehmen bei der Transformation ihrer Fahrzeugflotten unterstützen kann.
Unsere Highlights am Messestand
Laden auf Knopfdruck: Underbody Charging System UBCS für E-Nutzfahrzeuge
Wir demonstrieren ein vollautomatisches Ladesystem, das Elektro-Nutzfahrzeuge ohne manuelles Einstecken nachlädt. Das Unterbodenladesystem erfordert keinen zusätzlichen Raum für Ladeinfrastruktur am Ladepunkt und kommt ohne offen liegende Kabel aus. Somit bietet es keine Angriffspunkte für Kabeldiebstahl und Vandalismus.
Die Technologie ermöglicht Ladeleistungen im Megawattbereich und ist ideal für den effizienten Einsatz in Logistikzentren und auf Betriebshöfen.
Datengetriebenes Monitoring für den wirtschaftlichen Flottenbetrieb mit IVImon
Erfahren Sie, wie Sie mit Telemetrie- und Analysesystemen echten Mehrwert aus Fahrzeug- und Batteriedaten schaffen und wie Sie diese mit intelligenten Lade- und Infrastrukturlösungen verbinden.
Die Monitoring-Plattform IVImon ist speziell für Flottenanwendungen konzipiert, sowohl in der Logistik und bei Speditionen als auch für kommunale Betriebe. Ihr Ziel ist es, den wirtschaftlichen Betrieb von Elektrofahrzeugen durch datengetriebene Entscheidungen abzusichern und zu optimieren.
Intelligente Energieversorgung für eine wirtschaftliche Flottenelektrifizierung
Erfahren Sie, wie wissenschaftlich fundierte Analysen und digitale Werkzeuge Unternehmen bei der Planung und dem Betrieb einer zukunftsfähigen Energieversorgung unterstützen. Unsere Lösungen helfen Logistik und kommunalen Unternehmen dabei, Investitionsentscheidungen abzusichern, Energiekosten zu senken und vorhandene Infrastruktur optimal zu nutzen. Dabei betrachten wir das Gesamtsystem aus Fahrzeugen, Ladeinfrastruktur, vorhandenen Verbrauchern, Energiespeichern und erneuerbaren Energieanlagen.
Wir zeigen unsere Entwicklungen für Ladeinfrastruktur- und Flottenplanung, u.a.:
- automatisierte Auswertung von Fahrzeugeinsatzprofilen und Ableitung von Nachladestrategien
- KI-gestützte Lastprognosen
- effektives Lastmanagement inkl. der Ermittlung von Einsparpotenzialen
- bedarfsgerechte und wirtschaftliche Dimensionierung von Netzanschluss und Pufferspeichern