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Immer mehr Verkehrsunternehmen setzen auf batterieelektrische Busse, um ihre Flotten klimaneutral auszurichten. Doch hohe Anschaffungskosten, begrenzte Reichweiten und Einschränkungen bei den Ladezeiten stellen die ÖPNV-Anbieter vor neue Herausforderungen. In einer aktuellen Studie hat das Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI den Energieverbrauch und das Ladeverhalten einer städtischen Elektrobusflotte über einen Zeitraum von mehr als zwei Jahren ausgewertet. Die Untersuchung zeigt: Mit gezielten Anpassungen in Betrieb und Lade­management lassen sich Energieverbrauch reduzieren, Batterien länger nutzen und CO₂-Emissionen deutlich senken – und das ohne tiefgreifende Änderungen im Betriebsablauf.

Das Probestudium tryING an der TU Dresden bietet Abiturientinnen die Möglichkeit, in das Uni-Leben hineinzuschnuppern, erste Kontakte zu knüpfen und mehr über den vielseitigen Berufsalltag von Ingenieurinnen zu erfahren. Neben dem Vorkurs Mathematik stehen Workshops, Exkursionen und Begegnungen mit Studentinnen auf dem Programm. Ziel ist es, den Teilnehmerinnen Orientierung für ihre Studien- und Berufswahl im MINT-Bereich zu geben. Im Rahmen dieses Programms besuchten die Teilnehmerinnen unser Institut, um aktuelle Forschungsprojekte im Bereich Mobilität kennenzulernen.

Ein Blick in die Zukunft des öffentlichen Nahverkehrs: Fahrzeuge, die sich in einem Betriebshof selbstständig bewegen – vom Stellplatz zur Waschstraße, weiter zur Ladestation – und das ganz ohne Fahrpersonal. Möglich wird dies durch die Kombination präziser Ortung, drahtloser Kommunikation und intelligenter Steuerungssoftware. Angesichts steigender Kosten und des zunehmenden Mangels an Fachkräften werden die Digitalisierung und Automatisierung von Betriebsprozessen im öffentlichen Personenverkehr immer wichtiger. Hier setzt das Forschungsprojekt IDEA – Innovative Depot-Automatisierung an: Ziel des Vorhabens war es, durch die Kombination von Ortungs- und Kommunikationsfunktionen in einem 5G-Campusnetz Fahrzeuge genau zu lokalisieren und zielgerichtet steuern zu können

Um autonomes Fliegen zu ermöglichen, müssen Luftfahrtsysteme ihr Umfeld erkennen und die Objekte darin kontinuierlich in Echtzeit klassifizieren. Dabei kommen verschiedenste Sensoren zum Einsatz – unter anderem auch RGB-Kameras. Deren heterogenes Datenmaterial muss zuverlässig ausgewertet und für die autonome Flugführung zur Verfügung gestellt werden. Doch bei wechselnden Lichtverhältnissen, schnellen Bewegungen oder wenigen verfügbaren Trainingsdaten schwankt die Qualität der Auswertung stark. Ein neues Verfahren mit dem Namen Semantic Similarity Propagation (SSP) sorgt dafür, dass die »Verständnisleistung« der KI über mehrere Videoframes hinweg stabil bleibt – selbst bei stark bewegten Kameras. Das Verfahren wurde von Forschenden des Fraunhofer-Anwendungszentrums »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« und dem Institut Polytechnique de Paris entwickelt und auf der IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) vom 11. bis 15. Juni 2025 in Nashville, USA vorgestellt.

Das Fraunhofer IVI und die Stadtreinigung Dresden GmbH starten den Praxistest eines automatisierten Ladesystems, das die Effizienz und Sicherheit beim Laden von Elektrofahrzeugen im städtischen Logistikbetrieb verbessert. Mit dieser neuen Technologie gestaltet sich das Laden von Elektro-Lkw einfacher, da der gesamte Prozess ohne Kabel und mit nur einem Knopfdruck gestartet und beendet werden kann.

Am Fraunhofer IVI fand ein erstes Treffen mit Vertreterinnen und Vertretern der Fakultät statt, um sich über Forschungsansätze, Kompetenzen und Kooperationsmöglichkeiten auszutauschen. Die Fakultät ist das größte akademische Kompetenzzentrum für Verkehrswissenschaften in Deutschland und blickt auf mehr als 60 Jahre Forschungstradition zurück. Das Fraunhofer IVI forscht seit über 25 Jahren in Dresden an innovativen Lösungen für Mobilität und Infrastruktur.

Ein zentraler Baustein für die sichere und effiziente Nutzung autonomer mobiler Maschinen wie Agrarroboter oder Baumaschinen ist die Zuverlässigkeit ihrer Wahrnehmungssysteme. Aktuell gibt es nur wenige Zulieferer für die benötigten Technologien, da diese oft nur als Konzepte existieren oder die benötigten Fähigkeiten und Ressourcen nur in großen Unternehmen vorhanden sind. Daher fehlt es an zugänglichen und wirtschaftlichen Lösungen im Bereich der mobilen Arbeitsmaschinen für mittelständische Firmen.

Die Digitalisierung bietet der Bauwirtschaft enormes Potenzial, um Produktivität zu steigern und neue Wertschöpfungsmöglichkeiten zu erschließen. Im BMWK-geförderten Projekt iECO arbeiteten elf Partner über drei Jahre zusammen, um eine zukunftsfähige digitale Infrastruktur für die Branche zu entwickeln. Das zentrale Ergebnis: ein Gaia-X-konformer Datenraum, der die Grundlage für einen Digitalen Zwilling des gesamten Gebäudelebenszyklus bildet und innovative Smart Services ermöglicht.

Wie sieht die Landwirtschaft von morgen aus? Wie werden sich elektrifizierte und automatisierte Fahrzeuge auf unsere zukünftige Ernährung auswirken? Und was machen eigentlich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler so den ganzen Tag? Mit diesen und vielen weiteren Fragen besuchten zwei fünfte Klassen der Gemeinschaftsschule Campus Cordis das Fraunhofer IVI. Die Schülerinnen und Schüler beschäftigen sich im Rahmen einer Projektwoche intensiv mit den Themen Klimawandel und Nachhaltigkeit. Das Interesse an den Forschungsschwerpunkten zur elektrifizierten und automatisierten Landwirtschaft war dementsprechend besonders groß.

Ende Februar trafen sich über 220 Expertinnen und Experten für vernetztes Fahren aus Forschung, Wirtschaft und Verwaltung, von Behörden und Verbänden beim C-ITS Forum in Frankfurt am Main. Bei der zentralen Fachtagung rund um kooperative intelligente Transportsysteme und -dienste wurden die Potenziale von C-ITS-Diensten, der Weg zum harmonisierten Rollout sowie Herausforderungen und Lösungsansätze aus der Praxis auf höchstem fachlichem Niveau präsentiert und diskutiert.