Audiobasierte Drohnen-Klassifikation – AuDroK
© Fraunhofer IVI
Drohnen werden immer häufiger eingesetzt. Das bringt neben Chancen auch Risiken und Gefahren für andere Luftfahrzeuge, Infrastrukturen oder Dritte mit sich. Um diese Risiken zu minimieren, bedarf es staatlich-rechtlicher Regularien, deren Umsetzung effektive Detektions- und Klassifikationstechnologien erfordert. Eine gut geeignete und kostengünstige Technologie für diesen Zweck ist die Analyse von Drohnengeräuschdaten mittels Algorithmen des maschinellen Lernens. Das Projekt AuDroK hat zum Ziel, einen Datensatz von Drohnengeräuschen unterschiedlicher Bauart zusammenzustellen und Klassifikatoren zu entwickeln, mit denen Drohnen anhand ihrer Geräusche erkannt werden können. Das Vorhaben endet mit einem Modellexperiment zur Überprüfung der Leistungsfähigkeit der entwickelten Ansätze. Eine erfolgreiche Umsetzung des Projekts kann dazu beitragen, die Sicherheit von Drohneneinsätzen zu verbessern und somit die Integration von Drohnen in unsere Gesellschaft zu erleichtern.