Datenerhebung für Verkehrsszenarienmodellierung

AIMATS ist eine in Zusammenarbeit mit Toyota Europe entwickelte Methode zur Erhebung von Verkehrsdaten, die benötigt werden, um Verkehrsszenarien zur Bewertung von Fahrzeugsicherheitsfunktionen zu modellieren. Bisher geschieht die Erhebung dieser Daten überwiegend durch fahrzeuggebundene Systeme in Naturalistic Driving Studies (NDS), für die jedes Jahr Millionen von Kilometern gefahren werden. AIMATS benutzt dagegen verschiedene stationäre Kamerasysteme an vorgegebenen Points of Interest, um das Verkehrsgeschehen zu beobachten. Die so erhobenen Daten werden anschließend ausgewertet und für die Bildung von Simulationsmodellen verwendbar gemacht. Damit liefert AIMATS eine kostengünstige Lösung zur infrastrukturbasierten Erhebung aller kritischen Verkehrsszenarien und aufgrund des umfangreichen Datenmaterials ist das System frei skalierbar und in weiten Teilen Deutschlands einsetzbar.

Praktisch erprobt wurde AIMATS 2016 in einem Erhebungstestprojekt, bei dem die Bewegungen von Fahrzeugen und Tieren bei Wildwechsel in normalen und kritischen Begegnungssituationen aufgenommen und ausgewertet wurden. 2017 erfolgte ein weiterer Einsatz bei der Beobachtung von Kreuzungsszenarien mit verschiedenen Teilnehmern, die als Basis für die Bewertung von Fahrzeugsicherheitsfunktionen diente.