Strategie und Optimierung

Mit den Themenfeldern Gefahrenabwehr, Geschäftsprozessanalyse, Logistikplanung und Infrastrukturmanagement bietet die Abteilung »Strategie und Optimierung« ein breites Leistungsspektrum an. Zu dem interdisziplinären Team der drei Gruppen gehören Informatiker, Geowissenschaftler und Mathematiker, die neben der methodischen Fachkompetenz ein breites Praxiswissen besitzen.

Die anwendungsorientierten Forschungsprojekte dienen der Entscheidungsunterstützung bei der optimierten Planung und Steuerung von Ressourcen. Zu den Kernkompetenzen der Abteilung gehören sowohl die Entwicklung neuartiger Optimierungsverfahren und -algorithmen als auch die Konzeption und Implementierung komplexer Systeme.

Im Zeitalter der Digitalisierung zählt nicht mehr nur die Beherrschbarkeit der Daten, sondern die Schaffung eines Datenwerts als Geschäftsnutzen. Dafür setzt die Abteilung das AcubeS-System (A³ – Analytics as a Service) auf Basis des Apache-Ecosystems ein und ermöglicht so hochdynamische Datenspeicherung und -analyse aus strukturierten und unstrukturierten Datenmengen.

• Analysen und Risikobewertung in der Gefahrenabwehr: Brandschutzbedarfsplanung, Rettungsdienstbereichsplanung, Standortoptimierung
• Einsatzführungssysteme für Feuerwehr, Rettungsdienst, Katastrophenschutz, Polizei und Spezialeinheiten
• Websysteme zur Datenerfassung/-auswertung: Stammdaten und Einsatzbereitschaft, Lokalisierung von Einsatzkräften, Kameraüberwachung, Web-Gis
• Robuste verteile Systeme mit Analytik-Werkzeugen aus Data Mining, Machine Learning und NLP auf Basis von Big/Smart Data
• Prozessneugestaltung durch digitale Transformation von KMUs, Datenvisualisierung mittels eines eigens entwickelten Datenexplorationstools AcubeS
• Entscheidungsunterstützung für operative Logistik: Dynamische Tourenplanung, Komponenten für integrierte Laderaum- und Produktionsoptimierung
  
• Asset Management Systeme für Transportinfrastrukturen: Strategische, taktische und operative Instandhaltungsplanung, Risikobewertung und prädiktive Analyse